Главная страница » Программы » Аналитик данных

Повышение квалификации ПК

Аналитик данных

программа повышения квалификации (ПК)

Аналитик данных
Рассрочка 0%

ОТ

30 000 ₽ 

Стоимость на день подачи заявки
уточняйте у менеджера

144 часа 

Длительность

144 часа

Образование

Открытое образование

Документ о квалификации

Удостоверение

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ:

В настоящий момент прием документов на программы в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости» завершен. Следите за актуальной информацией по приему документов в разделе «Новости»

Программа повышения квалификации » Аналитик данных» предназначена для подготовки специалистов, способных эффективно работать в области сбора, обработки и анализа данных с использованием современных информационных технологий и применять свои навыки для решения актуальных задач бизнеса и науки.

Реализуемая в рамках федерального проекта «Активные меры содействия занятости», программа ориентирована на развитие компетенций в области работы с данными, машинного обучения и статистической обработки информации, обеспечивает глубокое погружение в актуальные методы и инструменты анализа данных. Выпускники программы смогут:

Профессионально работать с данными, начиная от их сбора и заканчивая глубоким анализом и визуализацией. Освоить современные алгоритмы машинного обучения и статистики, позволяющие извлекать ценные инсайты из больших массивов информации. Научиться использовать передовые программные инструменты и языки программирования, включая Python, TensorFlow и Scikit-learn. Перспективы карьерного роста

Завершив программу, выпускники получат востребованные навыки для работы в таких сферах, как аналитика, бизнес-аналитика, наука о данных и многие другие. Специалисты, обладающие знаниями в области анализа данных, имеют высокие шансы на трудоустройство в ведущих компаниях, стартапах и научно-исследовательских институтах. Возможности карьеры включают роли аналитика данных, разработчика алгоритмов и консультанта в области бизнес-аналитики.

Преимущества:


Программа сочетает практико-ориентированный подход с изучением актуальных технологий и инструментов. Обучение ведется на Python, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Flask и других современных платформах.

Итогом обучения станет практический проект, ориентированный на анализ данных, позволяющий слушателям продемонстрировать полученные навыки в реальной задаче.

После успешной сдачи итоговой аттестации вы получите удостоверение о повышении квалификации Сеченовского Университета.
Все наши документы мы вносим в Федеральный реестр документов об образовании (ФРДО), что подтверждает их легитимность

Для расширения профессиональной траектории доступна Специалист по анализу данных. Подготовку аналитика данных дополняет понимание задач лабораторного исследователя в области химии: Лаборант-исследователь (в области химии).

КАФЕДРА ОБУЧЕНИЯ:

Экспертное сопровождение — ведущие преподаватели Сеченовского Университета, междисциплинарная команда профессорско-преподавательского состава.

Программа проводится с применением дистанционных образовательных технологий (ДОТ) и не предусматривает начисление баллов НМО. Начальник отдела ведения электронных реестров обучающихся Мельникова Вера Игоревна тел. 8(495) 609-14-00 доб. 22-16 melnikova_v_i@staff.sechenov.ru

ДОКУМЕНТ О КВАЛИФИКАЦИИ

По окончании программы вы получите
Удостоверение о повышении квалификации Сеченовского Университета.

БАЗА ОБУЧЕНИЯ:

КОНТАКТЫ И АДРЕС:

г. Москва, ул. Трубецкая, 8с2
+7 (499) 248-88-92
+7 (495) 622-97-09

СПИСОК ДОКУМЕНТОВ:

1.⁠ ⁠Документ об основном образовании
2.⁠ ⁠⁠СНИЛС
3.⁠ ⁠⁠ПАСПОРТ (разворот с фото и прописка)
4.⁠ ⁠⁠Свидетельство о смене ФИО, если данные менялись

ЗАКЛЮЧЕНИЕ ДОГОВОРОВ:

+7 (495) 622-97-09

Возможно обучение на платной основе. Стоимость обучения составляет 30.000 руб

КАТЕГОРИЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ:

Специалисты в области здравоохранения, представители wellness-индустрии, желающие построить карьеру в новой сфере

ВОПРОСЫ-ОТВЕТЫ (FAQ)

Вопрос: возможно ли получить налоговый вычет после обучения по программам повышения квалификации?
Да, вы можете получить налоговый вычет 13% от стоимости обучения, если оплачиваете его официально, с уплатой НДФЛ, а программа реализуется лицензированной образовательной организацией и оформлен договор на обучение.
Сколько баллов НМО нужно набрать и за какой период?
Для допуска к периодической аккредитации в большинстве разъяснений указывается необходимость набрать 250 баллов НМО за 5-летний цикл, то есть в среднем по 50 баллов НМО в год; при этом действующий приказ Минздрава устанавливает минимальные требования не ниже 144 баллов за 5 лет, из которых не менее 72 баллов должны приходиться на программы повышения квалификации.
Как сделать так, чтобы баллы НМО были засчитаны при аккредитации?
Нужно проходить обучение только в программах и на мероприятиях, включённых в систему НМО и реализуемых лицензированными организациями, а также контролировать, чтобы баллы автоматически отображались в личном кабинете специалиста на портале НМО; перед аккредитацией важно проверить, что все сведения выгружены и нет «подвисших» мероприятий.
Могу ли я пройти программы повышения квалификации онлайн, это законно?
Формат обучения зависит от конкретной программы и действующих требований законодательства. Для медицинского образования важно ориентироваться на актуальные нормативные требования и формат реализации, установленный образовательной организацией.
Как происходит начисление и распределение баллов НМО в течение года?
Баллы НМО начисляются за участие в циклах повышения квалификации и интерактивных модулях; в среднем рекомендуется набирать около 50 баллов в год, сочетая разные образовательные активности, чтобы не откладывать набор всех баллов на конец пятилетнего периода.
Что будет, если не набрать нужное количество баллов НМО к моменту аккредитации?
Если специалист не набрал необходимое количество баллов НМО за пятилетний период, он может не быть допущен к периодической аккредитации до устранения дефицита по обучению и подтверждения квалификации.
Рассрочка 0%

ОТ

30 000 ₽ 


Стоимость на день подачи заявки уточняйте у менеджера

144 часа 

ПРОГРАММЫ, ДОСТУПНЫЕ ДЛЯ ВАШЕЙ ТРАЕКТОРИИ ОБУЧЕНИЯ